01
行动
从对话到行动
工具调用与编程智能体把推理接到文件、终端与测试上，让结果能够在真实环境里得到检验。
推理开始接触现实进化 / 一个工程方向
从完成任务，
到持续改进工作方式。
模型会不断进步，记忆、技能、工具与工作流程也可以持续改进。EvoForge 正在让有效经验进入后续工作，并通过评测与审批，让每次改变有据可查、由你掌控。
01 / THE TRAJECTORYACTION → PERSISTENCE → LEARNING
智能体进化有一条技术脉络。
每一步，都打开新的可能。
工具调用、持久记忆、可复用技能与评测闭环，沿着多条并行路线，让智能体逐渐能够从真实工作中学习。
02
常驻 · OPENCLAW
智能体有了生活空间
以 OpenClaw 为代表的常驻智能体把消息渠道、记忆与可扩展技能连接起来，让工作与上下文得以跨时间延续。
工作获得连续性03
程序性记忆 · 技能
经验成为程序性方法
技能把指令、参考资料与脚本整理成可复用的方法，并通过审阅与维护，让这些方法在系统成长中持续有效。
经验开始复用04
学习闭环 · HERMES
候选改变进入评测
Hermes 等系统把持久记忆与技能修订连成闭环，自进化研究则进一步把提示词、技能、工具描述与代码纳入评测。
改变开始可衡量05
元认知 · EVOFORGE
系统学会判断从哪里改进
EvoForge 正在探索一套元认知框架：识别反复出现的能力缺口，判断下一次改进应该落在知识、流程、工具还是模型层，再检验结果。
系统开始推演自身成长02 / THE KERNELFOUR LAYERS · ONE CODEBASE
从上下文到行动，
由一个完整系统协同。
Rust 写成。顶部接入可替换的模型，底部连接你的电脑、应用与工具；上下文、记忆、权限与编排把两端连成一个整体。
FIG.01 / KERNEL · GENERAL ARRANGEMENTSECTION VIEW
上下文引擎
附件与工具结果按上下文预算整理，让长任务保持专注与连贯。
内置工具
98 个内置工具覆盖文档处理、代码编辑、浏览器与桌面操作、终端任务和媒体创作。
记忆
事实、偏好与项目上下文按作用域保存，并通过有效期与召回控制，让后续工作保持相关。
权限与沙箱
结合操作对象、数据敏感度、恢复条件与外部影响评估风险，并遵循你选择的自主度。
任务协作
主控智能体或共享任务板协调专用智能体、长期工作与定时任务，所有进度汇聚在同一处。
模型层
接入云端或本地模型，为不同任务选择更合适的引擎，并分别管理服务状态与凭据。
03 / MODEL INDEPENDENCEINTELLIGENCE ABOVE THE PROVIDER
模型会换。
你的积累不归零。
基础模型提供推理。EvoForge 保存让推理在你的世界里真正管用的记忆、技能、专用智能体与证据，再把这些积累交给你下一次选择的模型。
FIG.02 / MODEL-INDEPENDENT COMPOUNDINGSYSTEM VIEW
04 / THE LOOPFROM EXPERIENCE TO IMPROVEMENT
让经验成为经过验证的改进。
观察、提案、对照、采用与恢复各自独立。候选改变经过独立评测后，才会影响后续工作。
FIG.03 / GOVERNED EVOLUTION PIPELINETRACE MODE
05 / WHEN IT LEARNSTHREE RHYTHMS
每一轮之后的微反思
对刚发生的事做一次短巡：值得记住的事实、你说出的偏好、你给的纠正。便宜到每轮都能跑，小到不碍事。
当世界和它的预期不一致
动手前它可以先写下预期会看到什么。不一致就是惊讶，惊讶才触发更深的反思。校准是被度量的，自信却错的情况会被抓住，不会被藏起来。
做梦期：轨迹归纳成技能
后台重读近期工作，合并重复记忆，退役过期记忆，把反复成功的轨迹归纳成候选技能。候选进入上面那条管线，做梦本身不晋升任何东西。
06 / WHAT ACCUMULATESINSPECTABLE ASSETS
它学到的东西，始终看得见。
记忆、技能、工具、专用智能体、策略与评测结果，都作为可检查的资产留下：能打开、能测试、能版本化、能共享、能禁用、能恢复。更换模型时，这些积累仍跟随你的工作。
记忆
持久事实、偏好、项目上下文与习得约束，每条都有作用域，可带有效期。
技能
内置 54 项技能。新技能遵循统一格式，并检查适用场景与调用条件。
能力
插件、连接器与进程内工具扩展新的工作方式，并通过明确审阅与用户权限引入。
策略
规则附带自测，帮助及时发现问题并明确提示。
专用智能体
拥有自己简报、记忆、工具、权限与生命周期的持久身份。是同事，不是一次性的人设。
选择证据
可对照案例、回归结果、你的决定、归因与撤销历史，都在一条可回放的账本里。
07 / EVALUATIONINDEPENDENT TESTING BEFORE ADOPTION
每一项改进，
都应该经得起验证。
候选方案经过独立测试与对照，再决定是否采用。真正决定什么留下的是证据。
隔离评测
候选技能与规则在独立评测环境中对照代表性任务，与实际工作数据隔离。
回归检查
用于验证修复的测试会复现原问题、确认改动，并为后续工作持续守护。
证据账本
可对照案例、结果、决定与恢复历史，统一保存在可查记录中。
评估隔离
候选技能或规则在评估宿主里与基线跑同一批任务，宿主碰不到你的真实数据。裁决先写进账本，再谈应用。
自我课程
它从你的 git 历史里挖出曾经做错的任务，两种方式重放，把失败修法与真实修法的差异归纳成教训。课程来自你的工作，不来自跑分。
08 / THE HORIZONRESEARCH VISION
从个人节点，
走向经验证的能力网络。
更长期的愿景，是让分布式节点交换经过评测的技能、工具与经验，每个人自己决定信任和采用什么。这一网络仍处于研究阶段。私人记忆默认保存在本地，分享必须经授权。
09 / THE SWITCHESTWO TOGGLES · BOTH YOURS
进化只走到你允许的地方。
应用里两个独立开关。它们产出的一切都在记忆与技能面板里可见，任何一条都能一键禁用或回滚。
后台整理记忆
空闲时整理记忆并提出候选技能。新技能是否自动启用，由独立的审批开关控制。
自动批准改进
关闭时，每项新技能都会等待你审阅。只有当你希望经过评测的候选自动采用时，再打开它。